В процессе «Дата-дебатов», ведущим которых стал Сергей Шнуров, специалисты обозначили две главные полосы внедрения данных в борьбе с бедностью. Во-1-х, необходимо буквально найти людей, которым нужна помощь, также ситуации в их жизни, когда они в ней нуждаются. И во-2-х — посодействовать им сформировать поведение, помогающее выкарабкаться из бедности, к примеру при помощи обучения.
«Без использования данных делему бедности решить недозволено, да и с сегодняшними данными с ней тоже недозволено совладать», — считает Дмитрий Песков, спецпредставитель президента по вопросцам цифрового и технологического развития, возглавляющий в Агентстве стратегических инициатив направление «Юные мастера». Самое бедное население не только лишь менее «оцифровано», да и наименее всего стремится воспользоваться Вебом, рассчитывается основным образом наличными и всячески уклоняется от взгляда страны. Потому 1-ое, что предстоит создать, — довести инфраструктуру электрического взаимодействия до всякого человека.
Песков напомнил о 2-ух главных моделях борьбы с бедностью. Модель «справедливой точности» подразумевает выделение тех людей, которым помощь вправду нужна. Правда, чтоб оценить, будет ли действенным перераспределение средств в пользу самых нуждающихся и хватит ли таковых средств, тоже необходимы данные!
2-ая модель — «мотивации к росту» — предугадывает сочетание денежных и нефинансовых стимулов, чтоб человек начал зарабатывать сам и перебежал из позиции получателя помощи в позицию приносящего пользу обществу. В неких регионах раздача средств в период пандемии стала демотиватором на рынке труда, так что реакцию общества на хоть какое действие нужно учесть всесторонне, выделил Песков.
Красивый пример использования данных для формирования поведения — возможность получить скидки на «Госуслугах» при ранешней онлайн-оплате штрафов за нарушение ПДД. «Тут сервисы ФНС и Минкомсвязи изготовлены на высшем мировом уровне и могут служить предметом государственной гордости, — заявил Песков. — Но в отношении правового регулирования данных мы находимся в первобытном обществе, где в роли каннибалов выступают приложения, которые при содействии с юзером забирают его данные и далее делают что желают». В перспективе приложениям могут запретить собирать и хранить индивидуальную информацию, а данными юзера будет распоряжаться его цифровой двойник. «Чтоб это заработало, должны показаться профсоюзы, которые сформируют эталоны хранения людьми их индивидуальных данных, и юристы (в том числе алгоритмические), которые будут смотреть за соблюдением прав людей при работе с муниципальными информационными системами. Не считая того, должны быть определены процессы оценки гуманитарного действия при принятии новейших законов, связанных с внедрением данных, и сформированы спец суды», — считает Песков.
Технологии требуют данных, и люди, которые желают воспользоваться цифровыми сервисами, должны осознанно принимать решение предоставить информацию о для себя, понимая, что получают взамен. «Биться с бедностью нужно методом просвещения и разъяснения ответственности человека за свою жизнь», — отметил директор Центра искусственного ума МТС Аркадий Сандлер.
Искусственный ум обеспечивает доп эффективность, увеличивая количество произведенного продукта и потенциально влияя тем на уровень бедности. Но при распределении этого продукта возникает вопросец общественного неравенства. Чем больше данных, прозрачнее процессы распределения, тем наиболее справедливыми их можно создать.
Образование — один из испытанных методов борьбы с бедностью. «Нужно «заразить» людей правильными мыслями», — считает Артур Хачуян, гендиректор компании Social Data Hub Tazeros Global Systems. — Пока у нас недостающее количество образованных госслужащих, которые способны верно интерпретировать выводы, сгенерированные искусственным умом». По его словам, сейчас очень нужны ученые-экономисты, которые поставят задачку разрабам алгоритмов, а это большая ответственность.
«Посреди тех, кто собирает данные, сформировывает модели и регулирует методы их внедрения для борьбы с бедностью, основное действующее лицо — правительство, поэтому что конкретно оно решает, как идентифицировать людей, нуждающихся в помощи», — считает Ольга Дергунова, заместитель президента — председателя правления Банка ВТБ. В мире уже есть примеры действенных дата-инициатив на уровне страны. К примеру, в Индии собрали банк биометрических данных млрд обитателей, чтоб с его помощью оказывать адресную помощь беднейшим слоям населения.
Вместе с коммерческими структурами, собирающими данные и инвестирующими в технологии, и государством, регулирующим оборот огромных данных, к использованию дата-ресурса для борьбы с бедностью обязана подключиться 3-я сила — академическая среда и институты, которые будут рассматривать данные и информировать о собственных выводах общество. «Притом что способности сбора данных и готовность муниципальных информационных сервисов находятся на довольно высочайшем уровне, вопросцы доступа ученых к данным, их правильного обезличивания и дизайна результатов научных исследовательских работ еще требуют обсуждения», — отметила Дергунова.
Дата-дебаты организует Агентство стратегических инициатив в рамках подготовки форума «Мощные идеи для новейшего времени», очную часть которого планируется провести в Сочи в ноябре совместно с фондом «Росконгресс». Создатели 100 наилучших мыслях, собранных со всей Рф, представят на нем свои работы. Опосля доработки с ролью профессионалов поступившие идеи планируется ввести в настоящую практику в русских регионах.
Источник: