В первый раз целый регион нашей страны объявил о переводе диагностики рака в цифровой формат. Почему это принципиально? Инициатива существенно убыстрит выявление болезней и уменьшит число неверных диагнозов, откроет возможность стремительно обращаться за консультациями к ведущим русским и забугорным профессионалам и в итоге — сохранит почти все жизни.
Минздрав Хабаровского края вместе с компанией Unim будет вести прикладные, образовательные и научные проекты по цифровизации медицины и патологической анатомии.
В перспективе результатом беспримерного по своим масштабам внедрения платформы Digital Pathology станет создание кластера мед данных, которые можно будет применять для обучения, научных исследовательских работ и разработки новейших методик борьбы с онкологическими болезнями. Роль в схожих проектах начинающих профессионалов дозволит им завладеть современными способами мед исследовательских работ, приобрести неповторимую квалификацию.
Unim — 1-ая гистологическая лаборатория в Рф, где все без исключения исследования проводятся в цифровом виде с привлечением сходу нескольких профессионалов, чтоб исключить ошибки в диагнозе. Поступающие в лабораторию материалы — гистологические стекла — преобразуются в цифровые сканы высокого разрешения и попадают в централизованную систему диагностики, а потом в архивы. Все оцифрованные данные, включая направления и заключения докторов, срезы тканей, сканы и макроснимки гистологических препаратов, — получают QR-код и хранятся в профиле пациента в лабораторной системе. При всем этом доктор может не только лишь получить доступ к отсканированным продуктам, да и стремительно связаться со спецами, которые поставили диагноз, и задать им доп вопросцы.
На четкий диагноз требуется не наиболее 72 часов с момента доставки материала в лабораторию, услугами которой каждый месяц пользуются тыщи пациентов. Возрастающий размер данных, уже измеряющийся терабайтами, дозволяет исследователям улучшать методы, помогающие докторам проводить диагностику лучше и резвее, и учить нейросеть, автоматом определяющую свойства онкологического заболевания, к примеру, скорость роста опухоли.
В лаборатории Unim подчеркивают: в числе главных вызовов сотворения инструментов на базе искусственного ума — количество, свойство и подготовка данных. Цифровизация диагностики целого региона дозволит учить нейросети на еще большем объеме, тем значительно ускоряя процесс сотворения новейших технологий.
Источник: