Оказать более эффективную помощь малоимущим либо привлечь в регион больше туристов, создать наиболее адресными новости культурных мероприятий либо отдать беспристрастную оценку качеству мед услуг в области… Нет, это не случайная подборка задач в социальной сфере, которые ставят впереди себя руководители русских регионов. Все эти задачки соединяет воединыжды то, что их решение предполагает внедрение современных инструментов анализа данных, машинного обучения и искусственного ума. Они взяты из широкого перечня животрепещущих соц заморочек регионов, вынесенных на конкурс цифровых решений (World AI&Data Challenge) Агентства стратегического развития. Конкурс проводится уже два года, и если проанализировать проекты, дошедшие до финишного шага практического внедрения, то можно получить приятную картину более нужных сфер внедрения «умных» алгоритмов в решении соц задач регионов.
Одним из более принципиальных и многообещающих направлений использования анализа данных оказывается выявление ситуации с бедностью в регионе. Осознание того, каким образом малообеспеченное население распределено по области, дает возможность сфокусировать меры социальной поддержки в тех районах, которые в этом больше всего нуждаются. А соц «портрет» малоимущих семей дозволяет корректировать бюджеты на программки проф переподготовки — у людей возникает возможность обучиться по увлекательным и легкодоступным им специальностям и в итоге получить неизменный доход. Не считая того, анализ профиля бедности помогает улучшить выделение квот на сверхтехнологичную мед помощь — чтоб эти средства были ориентированы очень адресно и расходовались максимально отлично.
Подобные проекты в Ростовской и Липецкой областях посодействовали тыщам семей существенно сделать лучше свою вещественную ситуацию — выйти из группы с доходами ниже прожиточного минимума. В разработках использовались данные операторов связи и ведомственных информационных систем.
2020 год закрыл границы, зато отдал шанс для развития внутреннего туризма. Почти все регионы готовы им пользоваться, более продвинутые отыскивают методы завлекать путников, делая упор на глубокую аналитику. Анализ цифрового следа туриста с внедрением данных соц сетей и сотовых операторов дозволяет сделать «термическую карту», демонстрирующую количество возможных туристов и их социальные свойства (пол, возраст, образование, интересы, доход). При помощи таковой карты можно создать наиболее адресной и действенной рекламу региона как наилучшего места для путешествий. Над схожими проектами работают в Челябинской и Липецкой областях.
Регионы страны вослед за Москвой и Столичной областью активизируют создание сервисов на базе данных для коммуникации органов власти с жителями. Онлайн-классификация воззваний людей (как изготовлено, к примеру, в Рязанской области) дозволяет автоматом определять тему воззвания и оперативно передавать его в ответственный орган власти, минимизируя бюрократические проволочки во содействии страны и человека.
Данные и искусственный ум на службе медицины — быстро развивающаяся тенденция на федеральном уровне. Почти все регионы тоже не отстают, тем наиболее что в текущих критериях значение разработки сервисов на базе данных для диагностики болезней либо для улучшения организации мед помощи, тяжело переоценить. В регионах берутся как за задачки, которые могут отыскать применение по всей стране (к примеру, анализ компьютерных томограмм способом компьютерного зрения для выявления вирусной пневмонии Covid-19), так и за свои местные задачи, хотя в случае фуррора этот опыт также можно тиражировать. К примеру, на базе анализа данных из открытых интернет-источников строится сервис по оценке свойства мед услуг (такую разработку сделали в Новгородской области), который поможет мед организациям региона оперативно улучшать свою работу.
Не все так просто
Пока для регионов решения в социальной сфере на базе данных — это, обычно, исследовательские инициативы, а не системные проекты. Культура управления на базе данных в органах власти лишь формируется, региональным управленцам и обществу дата-аналитиков еще предстоит сделать вместе неизменный продуктивный диалог. В регионах отыскивают способности взаимодействия с юными профессиональными специалистами, способными предложить калоритные, нетривиальные подходы к решению заморочек.
«Организуя конкурс, мы делали собственного рода песочницу для исследовательских работ. Мы даем регионам возможность стремительно инспектировать догадки по решению животрепещущих задач на собранных данных и, если они подтверждаются, вместе с разрабами доводить эти решения и внедрять в свою работу», — поведала Вера Адаева, директор Центра цифрового развития АСИ.
По словам Веры Адаевой, в регионах отыскивают способности взаимодействия с юными профессиональными специалистами, способными предложить калоритные, нетривиальные подходы к решению заморочек
Но, чтоб решения выходили действенными, необходимы не только лишь профессиональные создатели, да и грамотные постановщики задач. Недочет компетенций в области управления данными в структурах регионального госуправления мешает успеху соц проектов на базе данных. Вообщем, за крайнее время ситуация изменяется к наилучшему: запущено несколько суровых образовательных программ для управленцев, которые уже дают эффект. В регионах начинают обдумывать, что постановка задач для внедрения технологий анализа данных и машинного обучения просит определенных целей, проработки гипотез, осознания устройств внедрения.
Еще есть одна сложность. «У хоть какой команды дата-аналитиков постоянно одно обычное желание — работать с прекрасными, отлично упакованными задачками, очищенными и размеченными данными. Но в настоящих задачках госсектора данных подобного свойства нет», — отметила Адаева. А значение свойства начальных данных для проекта весьма велико — конкретно оно почти во всем описывает, как действенным окажется решение.
И лишь технологиями тут не обойтись. Региональным органам власти, заинтересованным в том, чтоб управление на базе данных становилось для их ежедневной практикой, а не эпизодическими внедрениями, предстоит организовать системную работу на уровне рядовых служащих министерств и ведомств. Те, кто раз в день собирает и готовит данные, должны обдумывать свою ответственность и сопричастность общему процессу, в каком данные стают основой для «умных» алгоритмов принятия решений.
Анализ огромного количества мыслях по реализации соц задач на базе данных совместно с пулом удачных практик внедрения этих мыслях в жизнь отлично указывает и то, какие административные и правовые барьеры появляются на пути таковых проектов. Наступает время системной работы по масштабированию соц дата-инициатив.
Конкурс хороших дел на базе данных
В 2019 году в конкурсе по решению социально-экономических задач АСИ World AI&Data Challenge приняли роль наиболее тыщи дата-аналитиков, свои задачки представили 43 региона. В 2020 году конкурс привлек в 6 раз больше участников, при этом не только лишь из разных регионов Рф, да и из остальных государств.
В процессе конкурса органы власти, также публичные организации региона дают задачки, которые опосля подготовительного отбора передаются для решения командам дата-аналитиков, объединяющих профессионалов различного уровня подготовки, включая студентов и даже старшеклассников. Вера Адаева, директор Центра цифрового развития АСИ, выделила, что важным элементом конкурса является внедрение решений-победителей: те, кто ставил задачку, должны применить на практике разработки, общепризнанные наилучшими. «Не считая того, мы стараемся, чтоб команды дата-аналитиков не только лишь фокусировались на задачках собственного региона, да и выбирали задачки в согласовании со своими компетенциями, — объяснила Адаева. — Роль регионов в конкурсе дает им возможность завлекать местных разрабов и развивать внутреннее дата-сообщество, а не считая того, если оно еще слабо развито, — приглашать разрабов из остальных регионов для решения задач на базе данных».
Сложившиеся за время конкурса мощные совместные команды управленцев и айтишников готовы делиться своими наработками с иными регионами. Делая упор на опыт удачных внедрений, АСИ сформировывает открытую базу наилучших практик социально-экономического развития территорий на базе данных. По плану организаторов, таковая база решений с открытым кодом дозволяет развивать само дата-сообщество и соединять воединыжды по всей стране активных людей, готовых поменять жизнь вокруг себя к наилучшему.
Источник: