ЛЛаборатории, обрабатывающие испытания на коронавирус, работают на износ, а тем временем спецы отыскивают метод найти признаки инфецирования еще до забора анализов. Метод должен быть очень обычным, чтоб люди могли использовать его без помощи других, снижая уровень безосновательной тревожности.
Русская нейросеть умеет определять признаки коронавируса по звуку кашля. Разработка подготовительной диагностики респираторных болезней, разработанная научно-техническим центром «Медитэкс», базируется на анализе тыщ аудиозаписей кашля нездоровых COVID-19, также пациентов с патологиями дыхательной системы. Чтоб научить систему распознавать специфичный «ковидный» кашель, при участии Государственного медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова была собрана библиотека образцов кашля и акустики респираторных осложнений. Как отмечают создатели, соответствующий для COVID-19 набросок на спектрограмме — графике колебания частот звука — наглядно виден даже неспециалисту.
Для тестирования употребляется особое устройство, напоминающее мобильный телефон, или девайс с установленным на нем мобильным приложением. Человеку необходимо просто покашлять в микрофон, а нейросеть соотнесет звук его кашля со звуком, который издают нездоровые коронавирусом, и выдаст свое заключение.
По воззрению разрабов, с целью контроля эпидемиологической сохранности система акустического анализа быть может встроена в торговые, банковские и транспортные терминалы. В истинное время нейросеть, получившую заглавие Acoustery, испытывают в 2-ух поликлиниках, где вылечивают пациентов с COVID-19, туберкулезом, коклюшем и астмой.
Меж тем, в Массачусетском технологическом институте также удостоверились в том нашли, что кашель здоровых людей различается от кашля бессимптомных коронавируса. И эти отличия, неуловимые человечьим ухом, улавливает искусственный ум.
Анализируя записи принудительного кашля, добровольно отправленного людьми через Веб, ученые сделали модель искусственного ума, которая различает бессимптомных носителей вируса от здоровых людей. Вначале эта работа велась, чтоб выявить признаки заболевания Альцгеймера, при которой не только лишь усугубляется память, да и ослабляются голосовые связки. С началом пандемии модели нашлось новое применение.
Модель, обученная на 10-ках тыщ образцов кашля, также произнесенных словах, идентифицирует пациентов с диагнозом COVID-19 с точностью 98,5%. Бессимптомных носителей, которые докладывали, что у их нет симптомов, но потом получили хороший результат теста на вируc, вычисляла со 100-процентной точностью.
Сейчас исследователи хотят включить обученную модель в приложение, которое может стать комфортным инвентарем подготовительного скрининга для определения людей, у каких с большенный вероятностью не будет симптомов COVID-19. Как предполагается, юзеру нужно будет раз в день кашлять в собственный телефон и сходу получать информацию о том, может ли он быть заражен, и необходимо ли подтверждать это формальным тестом.
Ученые убеждены: если все будут поступать так перед тем, как пойти в школу, в кабинет либо в ресторан, это поможет приостановить распространение инфекции.
Источник: