В русских регионах запускают пилотные инициативы для решения разных соц заморочек, привлекая команды юных дата-специалистов, использующих в собственной работе данные и машинное обучение. Например, уже 2-ой год такую возможность юным исследователям дает конкурс цифровых решений World AI&Data Challenge, организуемый Агентством стратегических инициатив. Постановщиками задач выступают региональные органы власти, также публичные организации, и почти все решения претендуют на глобальный, а не только лишь региональный эффект.
Не все задачки, которые выносят на конкурс регионы, мастера берут в работу. Не все решения, которые дают создатели, оказываются применимыми на практике. Но диапазон тем конкурса наглядно показывает, как широкий фронт для приложения усилий лежит перед аналитиками, в том числе совершенно юными, готовыми использовать свои познания и способности для публичного блага.
Социальные проекты на базе данных — инициативы региональных органов власти и публичных организаций
В 2019–2020 годах задачки, предлагавшиеся для решения на базе анализа данных и машинного обучения, были соединены с социальной поддержкой (анализ профиля бедности в регионе, определение азбуки Брайля, госуправление, автоматическая систематизация воззваний людей, взаимодействие с гражданами и обществами и др.), здравоохранением (оценка свойства мед услуг, доступность мед помощи, диагностика болезней), образованием, культурой и туризмом, экологией, городской средой (мониторинг дорог в городках регионов и пророчество аварийности, оптимизация транспортных маршрутов и др.) и сельским хозяйством.
Ряд соц проектов, инициированных конкурсом, уже внедрены и показывают приметное положительное воздействие на жизнь людей в регионе. Такие проекты наверное получат предстоящее развитие и будут тиражироваться на остальных территориях страны.
Проект «Анализ профиля бедности», внедренный в Ростовской области, дозволил тыщам семей в регионе сделать лучше свое вещественное положение.
Так, цифровое решение, внедренное в Ростовской области, позволило тыщам семей в регионе сделать лучше свое вещественное положение. Анализ профиля бедности, составленного на базе сведений областного Министерства труда и общественного развития и данных сотовых операторов, посодействовал выявить очередной район с высочайшим присутствием малоимущих, ввести новейшие меры социальной поддержки в согласовании с потребностями семей с низкими доходами. В итоге наиболее 10 тыс. семей вышли из группы малоимущих.
В Новгородской области сервис оценки свойства мед услуг посодействовал узреть региональное здравоохранение очами пациентов
В Новгородской области сервис оценки свойства мед услуг дозволил выявить болевые точки регионального здравоохранения исходя из убеждений пациентов, что посодействовало задать направления для улучшения положения.
Сервис анализирует отзывы пациентов, размещенные на новостных веб-сайтах, в соц сетях, на порталах мед учреждений области, определяя тональность отзывов и предпосылки неудовлетворительных оценок. Как выяснилось, главный негатив связан с плохим, по воззрению пациентов, оказанием мед услуг, неуввязками в работе регистратуры и неправильным отношением персонала.
В Челябинской области анализ цифрового следа туриста дозволил оценить популярность различных видов отдыха
Очередное разработанное в рамках конкурса решение дозволяет на базе анализа открытых данных сделать цифровой портрет туриста в регионе. Сервис дает действенный инструмент для правильного таргетирования маркетинговых кампаний и роста турпотока в регион.
Препятствиями для действенного решения соц задач с применением аналитических инструментов и искусственного ума являются необмысленная постановка таковых задач и недочет высококачественных наборов данных для их решения. Региональным органам власти еще предстоит сформировать культуру управления на базе данных, но, как указывает опыт конкурса, процесс уже начал двигаться.
Источник: